7. marraskuuta 2022 31. kansainvälinen yhteiskonferenssi tekoälystä - Kiina (IJCAI 2022 China) alkoi Yanzi Lake International Convention and Exhibition Centerissä Pingshanissa, Shenzhenissä, Kiinassa.
Kuten me kaikki tiedämme, IJCAI on vuodesta 1969 lähtien ollut tärkeä konferenssi, joka kokoaa yhteen kansainväliset tekoälytutkijat ja joka on tärkeä foorumi kaikille vaihtaakseen AI-tutkimuksen viimeisintä edistystä ja saavutuksia.
Tänä vuonna IJCAI-ECAI 2022 pidettiin Wienissä, Itävallassa, mutta New Crown -epidemian vaikutuksen vuoksi monet kiinalaiset tutkijat pystyivät esittelemään tutkimustuloksiaan vain verkossa. Antaakseen monille kiinalaisille tutkijoille mahdollisuuden kommunikoida offline-tilassa, IJCAI:n neuvosto valtuutti IJCAI 2022 Kiinan -järjestelykomitean pitämään tarkoituksellisesti tämän kansainvälisen yhteiskonferenssin tekoälystä - Kiina -konferenssi (IJCAI 2022 China).
Lisäksi IJCAI 2024 järjestetään Shanghaissa, tämä kansainvälinen yhteiskonferenssi tekoälystä - Kiina (IJCAI 2022 China) on itse asiassa IJCAI 2024:n lämmittelysarja, ja IJCAI 2024 -konferenssin puheenjohtaja Zhang Chengqi toimi myös kunniapuheenjohtajana. IJCAI 2022 Kiinan puheenjohtaja.
Konferenssi kutsui kiinalaisia tutkijoita, joiden asiakirjat IJCAI-ECAI 2022 hyväksyi, jakamaan uusimmat tutkimustulokset ja tieteen edistys tekoälyn alalla. Ilmastonmuutoksen torjuntafoorumi.
Konferenssin avausistunnossa 7. marraskuuta aamulla pitivät pääpuheenvuorot akateemikko Gao Wen Kiinan tekniikan akatemiasta ja professori Zhihua Zhou, Nanjingin yliopiston tekoälyn koulun dekaani.
Akateemikko Gao Wen piti puheen nimeltä "VCM: Machine-Oriented Video Coding", jossa akateemikko Gao Wen sanoi, että nykyisessä kaupunkien aivojärjestelmässä on olemassa suuri määrä kuvan ja videon suurdataa, ja tämä eksponentiaalisesti kasvava data ylittää huomattavasti nykyisen havainnointikyvyn ja sisältää suuren määrän virheellistä tietoa älykkäiden sovellusten suorituskyvyn parantamiseksi kaupunkien aivojärjestelmässä, akateemikko Gao Wenin tiimi ehdotti. Uusi visuaalinen laskentakehys, josta tulee digitaalinen verkkokalvo, yhdistetään tehokkaaseen tunnistusjärjestelmään. mallit ja nousevat konenäkökoodauksen (VCM) paradigmat tukevat tehokkaasti big datan analysointia ja videon hakua älykkäissä kaupunkijärjestelmissä.
Ja prof. Zhihua Zhou piti puheen nimeltä "Avoimen ympäristön koneoppiminen", jossa professori Zhou puhui siitä, kuinka koneoppimisen suuren menestyksen ansiosta yhä useammat käytännön tehtävät sisältävät nykyään avoimen ympäristön skenaarioita, mutta koneoppiminen suljetuista ympäristöistä avoimiin on suuri haaste, prof. Zhou esitteli avoimen ympäristön koneoppimisen (Open ML) teoreettisten kysymysten tutkimusalueen.
Kahden kutsutun esitelmän jälkeen konferenssi siirtyi rinnakkaiseen Breakout-session esitelmien jakamiseen, jossa yli 100 IJCAI-ECAI 2022:ssa kirjoituksia esiteltyä tutkijaa jakoi asiaankuuluvat artikkelinsa joko paikan päällä tai etänä. Vaikka osa osallistujista ei päässyt osallistumaan konferenssiin epidemian vuoksi, konferenssiin mahtuneet arvostivat luonnollisesti mahdollisuutta kommunikoida henkilökohtaisesti offline-tilassa, ja ilmapiiri oli innostunut.
(Konferenssin ensimmäisenä päivänä osanottajat kommunikoivat professori Yang Qiangin kanssa tekoälymallin auditointi- ja valvontafoorumin esitysten välillä)
Konferenssi jatkui myös 8. marraskuuta, jolloin puoluesihteeri Li Qingquan Shenzhenin yliopistosta ja johtava tutkija Zhang Zhengyou Tencentistä julkaisivat pääpuheenvuorot aamulla. Kahden puheenvuoron päätteeksi pidettiin myös allekirjoitusseremonia tekoälyn ja digitaalisen talouden yhteisen innovaatiokeskuksen käynnistämiseksi yhteistyössä Shenzhen Vocational Institute of Technologyn ja Bright Labsin kanssa.
Samaan aikaan on olemassa kolme raskaansarjan foorumia.
Ensimmäinen foorumi, "Artificial Intelligence Model Audit and Supervision Forum", pyrki keskustelemaan teollis- ja tekijänoikeuksien suojan mallitutkimuksen eturivin teknologiasta, ja useat tutkijat pitivät puheita aiheista, kuten mallien vesileimauksesta, mallien hyväksynnästä, mallin auditoinnista ja mallin valvonnasta. , mallien ja tietojoukon jäljitettävyys sekä mallin varkaudenesto ja haitallinen levitys.
Toisessa istunnossa, "Privacy Computing and Federated Learning Forum", keskustellaan äärimmäisistä tekniikoista ja yksityisyyden tietotekniikan ja liitetyn oppimisen sovelluksista edistääkseen näiden tutkimusalueiden kehitystä.
Kolmannessa istunnossa "Artificial Intelligence for Climate Change Forum" keskustellaan siitä, kuinka tekoälyteknologia voi edistää hiilineutraaliutta ja kestävää kehitystä.
Konferenssi kokosi monia kotimaisia tekoälyn alan kollegoita akateemisesta maailmasta ja teollisuudesta vaihtamaan huippuluokan teoreettista tutkimusta ja teknisiä saavutuksia edistäen näin yhteistyötä ja innovaatioita tekoälyn alalla Kiinassa. Vastaus konferenssiin oli valtava, ja odotamme innolla IJCAI 2024 -tapahtumaa.