Vuoden 2016 lopulla Amazon Amazon Go vihittiin käyttöön Seattlessa. Tällä miehittämättömällä fyysisellä myymälällä, joka hyödyntää täysimääräisesti syväoppimista, antureita, tietokonenäköä ja muita tekoälytekniikoita, oli valtava vaikutus vähittäiskauppaan heti ilmestyessään.
Tekoälyn tuomat alan muutokset eivät lopu tähän. Nykyään tarkasteltuna vähittäiskauppiaiden kohtaama kasvudilemma on lisännyt heidän odotuksiaan tekoälyteknologiaa kohtaan – objektiiviset tekijät, kuten suhdannekierron iteraatio, ovat tehneet kuluttajamarkkinoiden joenuoman paljaaksi, ja liiketoiminta on palannut kustannusten vähentämisen ja tehokkuuden ytimeen, ja kokemuksen parantaminen.
"Tulevaisuus on uusi, tehokkaampi tietojenkäsittelyjärjestelmä." Hraley, A Brief History of the Future -kirjan kirjoittaja, ennusti kerran tämän digitaalisen tulevaisuuden mahdollisuuksista. Täysin yhdistetty ja digitalisoitunut yhteiskunta voidaan vielä kuvitella, mutta ihmisten, todellisen maailman ja virtuaalimaailman välinen suhde on alkanut kiertää rantaa generatiivisen tekoälyn pyörittämissä aalloissa.
Sen jälkeen kun ChatGPT aiheutti sosialisaatioaallon, ala on nähnyt "tuhansien mallien taistelun". Millainen iso malli tulee olemaan avain tulevaisuuden teolliseen älykkyyteen niiden muutosten lisäksi, joita yleisö havaitsee chattailussa, runojen kirjoittamisessa ja maalauksessa ......?
Vuonna "2023 Jingdong Global Science and Technology Explorers Conference ja Jingdong Cloud Summit", Jingdongin puhe sarvikuono iso malli, antaa vastauksen tähän kysymykseen. Tämä alalta lähtöisin oleva ja alaa palveleva iso malli, joka ottaa lähtökohtana digitaalisen toimitusketjun, katkaisee suuren mallin soveltamisen pullonkaulan. Koulutusfuusio, joka koostuu 70 prosentista digitaalisen toimitusketjun yleistiedoista ja 30 prosentista alkuperäisistä tiedoista, on sitoutunut tietointensiivisiin, tehtäväkeskeisiin teollisiin skenaarioihin todellisten teollisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sosiaalinen äänenvoimakkuus tieteen ja innovaation rajoilla, yleistetty julkisessa karnevaalissa, ChatGPT: n kanssa generatiivisen tekoälyn edustajana, koulutusmarkkinoiden loppuunsaattamisessa, kognition muokkaamisessa, lämpö hiipui vähitellen. Suuren mallin ja kohtauksen katkaisun ratkaisemisen objektiivinen arvo piilee lukemattomien yrittäjien päihin sisältyvässä tekoälyn ahdistuksessa.
LikeWeb-tietojen mukaan ChatGPT:tä edeltävien käyntien kasvuvauhti on hämmästyttävä, renkaan kasvuvauhti tammikuussa oli 131,6 prosenttia , helmikuussa 62,5 prosenttia , maaliskuussa 55,8 prosenttia ja se hidastui merkittävästi huhtikuussa renkaan kasvun myötä 12,6 prosentin vauhtia, ja toukokuussa luku on muuttunut 2,8 prosenttiin, ja kesäkuun renkaan kasvuvauhdin odotetaan olevan negatiivinen luku.
Suuret teollisuusmallit, jotka ratkaisevat todellisia ongelmia vakavissa skenaarioissa, ovat alkaneet nousta ääneen. Kansainvälisesti Microsoft, Amazon ja muut suuret valmistajat ovat alkaneet tutkia yritystason palvelujen kaupallistamisen tietä; kotimaassa, kuten Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei nopeuttavat investointeja alan suuriin malleihin, ja niihin liittyvien teknologiareittien yritysten fuusioiden ja yritysostojen määrä on noussut uusiin korkeuksiin.
Eri vertikaaliset toimialat vaativat älykkyyttä selviytymään uudesta teknologiasta, uuden aikakauden kutsusta. Älykkyyden syntymisen perusta on riittävän datan ja sovellusskenaarioiden tarjoaminen isoille tekoälymalleille. Yhdelle toimialalle tämä ei ole yhden päivän ponnistelu, vaan vaatii kahden näkökohdan kyvyn: vahvemman tietoalustan ja älykkäämpiä vuorovaikutuskykyjä, jotta voidaan saada omaa dataa "polttoaineeksi" alan suurelle mallille.
Tästä on tullut yhtiön viimeaikaisten teknologisten tutkimusten pääteema. Pitkään viipynyt tekoälyn ahdistus alkaa löytää ulostuloa. Alan toimijoille uraauurtava oivallus on tarve palauttaa teknologia itse teolliselle näyttämölle ja itse asiassa päästä varsinaiseen liiketoimintavirtaan todellisten teollisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Kun toimiala pääsi yhteisymmärrykseen, havaittiin, että laaja malli, joka perustuu yleiseen suureen malliin, joka sisältää omistusoikeudellisia tietoja, olisi tekoälyä tukevan teollisuuden viimeinen kilometri.
Tämä vahvistaa Jingdong Cloudin arvion: älykkyys, jota ei saavuteta yhdessä yössä, asetetaan etusijalle johtavien teollisuudenalojen digitalisoinnissa. Vähittäiskauppa monimutkaisine markkinointiskenaarioineen ja toimitusketjulinkkeineen on erinomainen "taistelukenttä" suurten mallien jalostamiselle.
Miten juurtua vähittäiskaupan pitkään toimitusketjuun? Kuinka antaa tietojen täydentää koko "upotusketjua" hyödykkeistä kuluttajiin? Monet vähittäiskaupan yritykset ovat palanneet todellisuuteen ja järkeen ja ymmärtävät, että yleisten suurten mallien korkeat kustannukset ja tekniset esteet eivät sovellu kaikkiin yrityksiin ja että alan suuret mallit, jotka vastaavat todellisten skenaarioiden tarpeita, ovat niitä pyöriä, jotka on jo rakennettu.
Siksi kilpailun iso malli, avain ei ole teknologiassa, vaan teollisuuden näyttämössä. Tämä voi myös olla, Jingdong käynnisti teollisuussuuntautuneen puheen sarvikuono iso malli, sekä vapauttaa useita tuotteita ja ratkaisuja edistää teollisuuden lasku teollisuuden jälkeen aiheuttaa kiivasta keskustelua.
Tekoäly antaa valtaa alan viimeiselle kilometrille ja ottaa vähittäiskaupan johtoaseman ja ottaa vakaan seuraavan askeleen.